Publikace UTB
Repozitář publikační činnosti UTB

Applied least square regression in use case estimation precision tuning

Repozitář DSpace/Manakin

Název: Applied least square regression in use case estimation precision tuning
Autor: Šilhavý, Radek; Šilhavý, Petr; Prokopová, Zdenka
Typ dokumentu: Článek ve sborníku (English)
Zdrojový dok.: Advances in Intelligent Systems and ComputingSoftware Engineering in Intelligent Systems (CSOC2015), vol 3. 2015, vol. 349, p. 11-17
ISSN: 2194-5357 (Sherpa/RoMEO, JCR)
ISBN: 978-331918472-2
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-18473-9_2
Abstrakt: In the presented paper the new software effort estimation method is proposed. The Least Square Regression is used to predict a value of correction parameters, which have a significant impact. The accuracy estimationis of 85% better than the convectional use case points methods in tested dataset. © Springer International Publishing Switzerland 2015.
Plný text: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18473-9_2
Fyzické výtisky: Jednotky v katalogu Knihovny UTB
Zobrazit celý záznam

Find Full text Export to RefWorks
   

 

Soubory tohoto záznamu

Icon
Název: Fulltext_1005691.pdf
Velikost: 201.3Kb
Formát: PDF
Popis: fulltext

Citace ČSN ISO 690:2011

Citace článku v konferenčním sborníku:
ŠILHAVÝ, Radek, Petr ŠILHAVÝ a Zdenka PROKOPOVÁ. Applied least square regression in use case estimation precision tuning. In: Advances in Intelligent Systems and Computing [online]. online: Springer Verlag, 2015, s. 11-17. [cit. 2025-10-30]. ISSN 2194-5357. Dostupné z: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18473-9_2.

Tyto citace vytvořil software a mohou obsahovat chyby. Pro ověření přesnosti si nastudujte příslušnou citační normu nebo příručku.

Související články