Vyhodnocení procesu laserového mikroobrábění aplikací ANN

Abstract

Příspěvek prezentuje možnosti aplikace neuronových sítí pro modelování procesu laserového mikroobrábění polymerních materiálů, kdy výsledky procesu jsou závislé především na technologických parametrech použitého zařízení a typu polymerního materiálu. Pro přípravu vzorků byl použit komerční CO2 laser Mercury L-30 , jeho ž laserový systém umožňuje měnit paramerty výkonu a posuvu. Neuronové sítě byly použity pro vyhodnocení komplikovaných závislostí mezi vstupními a výstupními charakteristikami celého procesu

This paper presents usage of artificial neural networks for modelling of laser micro-machining process. Results of the laser micro-machining ? surface quality of product and his utility in specific application ? depend on the laser-machine parameters and the polymer material type. Commercial CO2 laser Mercury L-30 by LaserPro, USA was used for cutting specimens. This laser system has two parameters - power and feed. The article also shows optimization of the laser micro-machining using artificial neural network. In order to interpret complicated dependencies between technological characteristics of laser micro-machining and output parameters software Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox was used. The experimental results were evaluated and depicted into the graphs.